KI-SERVER · GPU-INFRASTRUKTUR

Ihr KI-Server läuft bei Ihnen.
Nicht irgendwo in der Cloud.

Wer KI im Unternehmen mit echten Daten nutzen will, stößt schnell an eine Grenze: Verträge, Personaldaten und Konstruktionsunterlagen gehören nicht auf fremde Server. Mit einem eigenen KI-Server betreiben Sie leistungsfähige Sprachmodelle im eigenen Haus – volle Datenhoheit, feste Kosten, keine Abhängigkeit von Anbietertarifen.

100 %
Ihre Daten bleiben
im eigenen Netzwerk
Fixkosten
statt Abrechnung
pro Anfrage
Managed
Betrieb, Updates und
Monitoring durch uns
HEAD-NODE CPU · RAM · NVMe-Storage GPU 1 48 GB VRAM Auslastung GPU 2 48 GB VRAM Auslastung MODELL-SPEICHER Sprachmodelle & Wissensindex Ihre Arbeitsplätze im eigenen Haus
Warum eigene Hardware

Vier Gründe für einen KI-Server im eigenen Haus

Für erste Gehversuche reicht ein Cloud-Dienst. Sobald KI aber mit echten Unternehmensdaten arbeiten soll und täglich im Einsatz ist, verschiebt sich die Rechnung deutlich.

Datenhoheit

Verträge, Personalakten, Konstruktionsdaten und Kundenkorrespondenz verlassen Ihr Netzwerk nicht. Kein Drittanbieter verarbeitet sie, kein Modell wird damit trainiert – der häufigste Grund, warum KI-Projekte im Mittelstand gestoppt werden, entfällt.

DSGVO ohne Grauzone

Planbare Kosten

Cloud-KI wird pro Anfrage abgerechnet – die Rechnung wächst mit der Nutzung. Ein eigener Server kostet einmalig plus Betrieb. Je intensiver Sie KI nutzen, desto günstiger wird jede einzelne Anfrage.

Fixkosten statt Verbrauch

Geschwindigkeit

Anfragen laufen im lokalen Netz statt über das Internet. Keine Wartezeiten durch überlastete Anbieter, keine Drosselung zu Stoßzeiten – und bei Internetausfall arbeitet Ihre KI einfach weiter.

Antwort in Millisekunden

Unabhängigkeit

Keine Preiserhöhungen, keine abgekündigten Modelle, keine geänderten Nutzungsbedingungen. Sie entscheiden, welches Modell in welcher Version läuft – und wie lange.

Kein Anbieter-Lock-in

Anpassbar auf Ihr Haus

Das Modell wird mit Ihren Dokumenten, Ihrer Fachsprache und Ihren Abläufen verbunden. Ergebnisse klingen nach Ihrem Unternehmen – nicht nach allgemeinem Internetwissen.

Ihr Wissen, Ihr Ton

Auch für Fachanwendungen

Der Server steht nicht nur für Textarbeit bereit: Spracherkennung, Dokumentenklassifizierung und Bildauswertung laufen auf derselben Hardware – ohne zusätzliche Lizenzkosten pro Nutzer.

Eine Basis, viele Anwendungen
Konfigurationen

Drei Ausbaustufen – passend zur Unternehmensgröße

Entscheidend ist der Grafikspeicher (VRAM): Er bestimmt, wie groß das Sprachmodell sein darf und wie viele Personen gleichzeitig arbeiten können. Wir dimensionieren nach Ihrem tatsächlichen Bedarf – oft reicht weniger, als zunächst vermutet.

Einstieg

Für den ersten produktiven Anwendungsfall: Textarbeit, Wissenssuche und Dokumentenauswertung für ein Team oder eine Abteilung.

  • GPU1× 48 GB VRAM
  • Arbeitsspeicherab 128 GB
  • Speicher2 TB NVMe
  • Modellgrößebis ca. 30 Mrd. Parameter
  • Gleichzeitige Nutzerca. 10–25
  • BauformTower oder 2 HE
HÄUFIGSTE WAHL

Professional

Für den unternehmensweiten Einsatz mit mehreren parallelen Anwendungen – etwa Chat-Assistent, Rechnungsauslesung und Protokollzusammenfassung gleichzeitig.

  • GPU2× 48 GB VRAM
  • Arbeitsspeicherab 256 GB
  • Speicher4 TB NVMe (RAID)
  • Modellgrößebis ca. 70 Mrd. Parameter
  • Gleichzeitige Nutzerca. 25–100
  • Bauform4 HE Rack

Enterprise

Für Unternehmen mit hohem Durchsatz, mehreren Fachbereichen oder eigener Entwicklung – inklusive Ausfallsicherheit und Testumgebung.

  • GPU4× und mehr, 80 GB VRAM
  • Arbeitsspeicherab 512 GB
  • Speicher8 TB+ NVMe (RAID)
  • Modellgrößemehrere Modelle parallel
  • Gleichzeitige Nutzerab 100
  • BauformRack, redundante Netzteile

Beispielkonfigurationen zur Orientierung. Die konkrete Hardware wählen wir nach Ihrem Anwendungsfall, den Modellanforderungen und Ihrer vorhandenen Infrastruktur aus – inklusive Prüfung von Stromversorgung, Kühlung und Netzwerkanbindung am Aufstellort.

Anwendungen

Was auf Ihrem KI-Server läuft

Ein Server, mehrere Anwendungen – alle mit Zugriff auf dieselbe Wissensbasis und dieselben Rechte wie Ihre übrigen Systeme.

KI-Assistent für alle

Ein eigener Chat-Assistent im Browser – für Texte, Zusammenfassungen, Übersetzungen und Recherche. Optisch und funktional wie bekannte Dienste, nur eben im eigenen Netz.

Wissensdatenbank (RAG)

Handbücher, Verträge und Protokolle werden indexiert. Mitarbeiter stellen eine Frage und erhalten die Antwort mit Quellenangabe – statt in Ordnerstrukturen zu suchen.

Dokumentenverarbeitung

Eingangsrechnungen, Lieferscheine und Formulare werden automatisch ausgelesen, geprüft und zugeordnet – direkt an Ihr Dokumentenmanagement angebunden.

Spracherkennung

Besprechungen, Telefonate und Diktate werden transkribiert und zusammengefasst. Besonders wirksam in Kombination mit Ihrer 3CX-Telefonanlage.

Bild- & Videoauswertung

Qualitätsprüfung in der Fertigung, Zählen und Klassifizieren von Objekten oder Auswertung von Kamerabildern – lokal verarbeitet, ohne Bilddaten nach außen zu geben.

Schnittstelle für eigene Software

Der Server stellt eine standardisierte Programmierschnittstelle bereit. Ihre bestehenden Anwendungen und Fachprogramme können KI-Funktionen direkt einbinden.

Ehrlicher Vergleich

Cloud-KI oder eigener Server?

Beides hat seine Berechtigung. Diese Übersicht zeigt, wann welcher Weg sinnvoll ist – wir beraten Sie auch dann, wenn die Cloud für Sie die richtige Antwort ist.

Kriterium Cloud-KI Eigener KI-Server
Vertrauliche Daten Verlassen das Haus, Prüfung nötig Bleiben vollständig im Netzwerk
Einstiegskosten Sehr niedrig, sofort startklar Einmalige Investition in Hardware
Kosten bei intensiver Nutzung Steigen mit jeder Anfrage Bleiben konstant
Antwortzeiten Abhängig von Internet und Auslastung Konstant im lokalen Netz
Verfügbarkeit bei Internetausfall Nicht nutzbar Läuft weiter
Aktuellste Modelle Sofort verfügbar Abhängig von der Hardware
Aufwand für Betrieb Entfällt Vorhanden – wird von uns übernommen
Skalierung nach oben Praktisch unbegrenzt Durch Ausbau der Hardware

Ein eigener Server lohnt sich, wenn …

  • Sie mit personenbezogenen oder vertraulichen Daten arbeiten
  • KI täglich und von vielen Mitarbeitern genutzt werden soll
  • Ihre Branche besondere Auflagen erfüllt (Medizin, Behörden, Verteidigung, Recht)
  • Sie bereits eine eigene Serverinfrastruktur betreiben
  • Ihre Cloud-Rechnung für KI spürbar wächst

Starten Sie besser in der Cloud, wenn …

  • Sie KI zunächst nur ausprobieren möchten
  • Nur wenige Personen gelegentlich damit arbeiten
  • Ausschließlich unkritische, öffentliche Daten verarbeitet werden
  • Sie stets das neueste verfügbare Modell benötigen
Rundum betreut

Sie nutzen die KI – wir betreiben den Server

Ein KI-Server ist kein Gerät, das man aufstellt und vergisst. Als Managed Service Provider übernehmen wir den kompletten Betrieb – so, wie Sie es von unseren übrigen Serverlösungen kennen.

1

Auslegung & Beschaffung

Wir ermitteln den tatsächlichen Bedarf, prüfen Stromversorgung, Kühlung und Netzwerk am Aufstellort und beschaffen die passende Hardware.

2

Installation & Anbindung

Aufbau, Einrichtung der Modelle, Anbindung an Active Directory, Dateiablage und Fachanwendungen – inklusive Rechtekonzept.

3

Monitoring & Wartung

Überwachung von Auslastung, Temperatur und Verfügbarkeit rund um die Uhr. Updates von Modellen und Sicherheitspatches übernehmen wir.

4

Backup & Ausbau

Sicherung von Konfiguration und Wissensindex, dazu regelmäßige Prüfung, ob die Kapazität noch zu Ihrem Nutzungsverhalten passt.

Häufige Fragen

Was Kunden uns zum KI-Server fragen

Das hängt vor allem von der Anzahl und Größe der Grafikbeschleuniger ab. Ein Einstiegssystem für eine Abteilung liegt deutlich unter dem, was viele erwarten – ein Enterprise-System mit mehreren Beschleunigern entsprechend darüber. Sie erhalten von uns ein konkretes Angebot mit Hardware, Einrichtung und laufender Betreuung, damit Sie sauber gegen Ihre Cloud-Kosten rechnen können.

Bei allgemeinem Weltwissen liegen die größten Cloud-Modelle vorn. Für typische Unternehmensaufgaben – Texte auf Basis eigener Vorlagen, Auswertung eigener Dokumente, Zusammenfassungen – sind gute offene Modelle jedoch völlig ausreichend. Entscheidend ist ohnehin weniger das Modell als die saubere Anbindung an Ihre Daten.

Für kleinere Systeme genügt oft der vorhandene Technikraum – wichtig sind ausreichende Stromversorgung, Kühlung und ein Netzwerkanschluss. Wir prüfen das vorab vor Ort. Falls die Voraussetzungen nicht gegeben sind, ist auch die Unterbringung in einem deutschen Rechenzentrum möglich, während die Daten weiterhin Ihnen gehören.

Rack-Systeme sind im Betrieb deutlich hörbar und gehören daher nicht ins Büro. Der Stromverbrauch entsteht überwiegend unter Last – im Leerlauf liegt er erheblich niedriger. Wir kalkulieren die zu erwartenden Betriebskosten im Angebot mit aus, damit es keine Überraschung auf der Stromrechnung gibt.

Ja, und genau das empfehlen wir. Wir wählen von Anfang an ein Gehäuse und Netzteil, das zusätzliche Beschleuniger aufnehmen kann. So starten Sie mit einer GPU und rüsten nach, sobald Nutzung und Nutzen belegt sind.

Konfiguration und Wissensindex werden gesichert, sodass sich der Dienst zügig wiederherstellen lässt. Über unsere Managed Services gelten definierte Reaktionszeiten; auf Wunsch halten wir Ersatzhardware vor oder richten einen Ausweichbetrieb ein.

Rechnet sich ein eigener KI-Server für Sie?

Wir schauen uns Ihre geplanten Anwendungsfälle an, schätzen den Bedarf realistisch ein und stellen die Kosten Ihrer Cloud-Alternative gegenüber. Kostenlos und unverbindlich.